创新无止境：多站点下的金融级分布式数据库灾备演进方案！

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多地多中心的数据库部署模式
亟需高效备份来加持

金融级分布式数据库历经十多年的发展，产品与技术的应用日益成熟，承载的业务种类越来越繁杂，从敏态业务延伸到关键的稳态业务。随着业务压力的与日俱增，数据库节点不断地扩充，从个位数起步，扩展到成百近千个节点的超大规模。业务高速发展，引发数据量的急速增长，尤其是数仓场景，数据量已突破 PB 级别。数据的增值和站点故障的频发，促使用户更加关注数据库的安全性和业务连续性。

金融级分布式数据库，为保证业务连续性，提供多种模式的灾备方案。典型的容灾架构设计，如：同城多中心、异地灾备、两地三中心、三地五中心等，为金融等行业用户构建起坚如磐石的业务连续性保障体系。作为数据安全的最后一道防线，备份系统需无缝融入到这些复杂的业务场景，并提供快速的数据库备份和精准的数据库恢复能力。

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分布式数据库集群跨数据中心备份
存在的问题与挑战

如今，面向多站点部署的金融级分布式数据库，常见的备份解决方案是在特定的数据中心部署备份系统，以分布式数据库集群为单位，跨数据中心进行统一的备份和恢复。

而超大规模的分布式数据库，在多站点场景下的挑战更为复杂。数据库系统由成百上千个数据库节点组建、超多分片、跨数据中心数据传输、复用业务链路带宽、容灾架构多样化、最小化对生产库的影响、严苛的合规要求。

现有的跨数据中心备份方案已凸显出诸多的局限性，带来如下的问题与挑战：

01、备份速度慢，备份窗口大
跨数据中心备份涉及数据的远程传输，通常是复用数据中心之间的网络专线，并且备份业务的 QoS 优先级配置较低，引发待传输数据积压，且传输成本较高。

02、恢复速度慢，业务影响大
跨数据中心做数据库恢复，受限于网络带宽和大量的待恢复数据，导致恢复速度慢，甚至由于网络问题而无法恢复，业务系统需长时间才能恢复成正常状态。

03、多备份副本，备份管理难
为解决数据中心的灾难性故障，需要在每个数据中心都保留一份完整的备份副本。业内常见的方案只允许生成一份完整的备份数据，冗余副本需要通过再创建复制作业实现。这就带来备份管理的复杂度和复制作业对链路带宽重复占用的问题。

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鼎甲多站点备份的创新型方案
性能、安全和合规性全面提升

鼎甲迪备充分调研金融级分布式数据库在超多节点、超大容量、多地多中心场景下的数据安全挑战和需求，推出多站点下的高效备份方案。新方案在多站点场景下，提供按数据中心就近备份与恢复的特性，有效解决跨数据中心分布式数据库保护的诸多问题。

接下来，我们将以金融级分布式数据库 GoldenDB 为例，阐述多站点按数据中心就近备份与恢复方案的实现过程。新方案实现每个数据中心的本地备份和本地恢复，并具备分布式数据库集群的一致性恢复能力。

如上图，GoldenDB 金融级分布式数据库采用多中心的部署架构，分别在每个数据中心中部署存储服务器，通过制订就近备份的策略，备份数据仅在本地的内网中传输和持久化存储。多站点按数据中心就近备份的方案中，备份与恢复任务直接在本地数据中心完成，解决了跨数据中心数据传输的难题，极大提升了备份与恢复的效率。新方案的优势还包含：

01、就近备份，性能翻倍
每个机房的数据库副本可就近备份到本地的存储服务器，无需跨数据中心获取和传输，避免远程传输的高额成本。并结合多通道并行处理机制、分布式源端重删等技术，显著提升了备份与恢复效率，确保在规定时间内完成百 TB 规模的数据库备份恢复。
02、按需恢复，缩短 RTO
在数据恢复阶段，用户可根据实际需求，自定义每个数据中心的恢复时间点，就近从本地存储服务器中取回相应的备份集进行业务恢复。通过这种灵活的策略，有效缩短了待恢复数据的传输时间，显著降低 RTO（恢复时间目标），提升了业务的连续性。
03、备份数据副本，异地存储
通过在不同数据中心部署独立的存储服务器，并启用就地备份的策略，每个数据中心都能拥有一份完整备份的数据副本。从而实现备份集在地理位置上的异地存储，有效抵御单一站点发生灾难性故障，引发数据库数据丢失和业务长时间中断的风险。
04、统一管理策略，简化运维
多站点环境中，每个数据中心站点也是备份系统中的一个节点元素，通过统一制订备份策略，可以集中监控与管理备份作业。数据库的恢复同样也在统一的管理界面，处理流程与本地无异，大幅度减少运维难度。
05、无需跨域，符合法规要求
方案采用单备份域的模式，备份与恢复操作均在本地数据中心内完成，有效避免了跨数据中心的数据流动和权限变化，严格遵守数据存储与隐私保护相关法规，确保企业在数据保护过程中始终合规。

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总结

鼎甲迪备多站点按数据中心备份解决方案以其显著的效率提升，成功满足了国内头部大型商业银行总行对其大规模 GoldenDB 分布式数据库集群的关键保护需求，并且得到客户的认可。相较于传统的按集群备份方式，鼎甲迪备多站点按数据中心备份方案实现了高达 60% 的效率提升，降低运维成本，助力金融行业的数字化转型和可持续发展。