5月7日，Back You Up 鼎甲线上公开课第八期开讲，鼎甲产品经理吴辉介绍了云迁移的前世今生，分析了云迁移的四种标准化场景，并解读了鼎甲云迁移服务体系。
今天我们主要分3个部分来讲下鼎甲云迁移服务体系。目前鼎甲在云迁移这一领域，从产品到体系建设上，都在逐步的完善。
可能有很多合作伙伴和客户，对云迁移还没有一个整体的认知，所以我们首先简单介绍一下云迁移的背景，以及在云迁移在整个的云计算中，属于什么样的一个角色。
经十二五的规划倡导，云计算发展迅猛，且经过多年的探索和实践，国内已经形成了规模性的政务云平台、私有云平台、行业云平台，云计算的价值得到有效验证。十三五规划提出：以云计算、大数据为核心，大力发展高端产业价值链和新兴业态，云计算将迎来更大的爆发。
那另外一个呢就是我们最近发布的“新基建”里也有一些新技术，这个时候我们的业务都需要云计算去做支撑，那云计算又得到了一个助推。在云计算的背景下，云迁移，它又是作为一个什么样的角色呢?它其实是作为云计算的最后一公里，它是让云上的数据进行一个流动，或者说把线下的一些数据流到云上面去，那我们可以理解成一个数据转换的过程，从本地到云上，或者是跨云之间的迁移。
那我们再看一下国内云计算市场的一个规模。我们可以看到权威机构对2019年到2023年的一个评估，可以看到代表着增长率的这根红线，虽然它是在持续的下降，但是市场规模却是在持续增加的。目前来看，中国云计算市场规模仅相当于美国云计算市场的8%，然后全国333个地级行政区235个地级行政区已经建设或者正在建设政务云。
另外一块就是国内政府和大型企业的上云率，现在美国企业上云率为85%以上，欧盟企业上云率为70%左右，而中国企业上云率不足40%。2019年中国企业的上云率为38%，到2020年会有一些增长，以后还会持续的增长。只要有上云的这种需求，那必须涉及到这种云迁移，所以这个市场还是非常巨大的。
那云迁移市场机遇的话，我们总结了下主要有4个机会，分别是：国家政策引导，云计算技术升级，云计算市场新一轮洗牌及国内体系化云迁移相对空白。
接着我们再讲一下云迁移服务阶段历程。现在很多厂商都在做云迁移，但是市场上的单子却很小、很少，这是有原因的，因为现在国内云迁移服务尚处于第一阶段和第二阶段，没有进行体系化的云迁移。
阶段一，它是一个机械化云迁移。早期的云迁移工作，主要由云服务运营商(华为、阿里等)为主导进行行业标杆客户的云迁移工作。阶段二的话就是工具化的云迁移时代，云计算产业野蛮生长时代，云服务运营商开始以自身的云产品体系为中心，不断培育云合作伙伴，共建云生态。那这个怎么理解呢？在野蛮生长的时候，大家都在抢客户，抢资源，对于迁移服务这一块的内容，他们都交于这种第三方的合作伙伴去做这种服务了。这样的话就会有一部分的企业，尝试将共性场景进行产品化，形成标准化的云迁移工具产品。
那阶段三的话，就是我们未来需要铺垫的一个阶段，就是体系化的一个云迁移。目前，一批业务系统和数据量更为复杂的行业客户，正在逐步尝试部署私有云或将一部分业务搬迁至公有云。在府云计算产业鼓励政策下，政府部分、大型企事业单位，也都在陆续进行云计算业务整体规划和实施，促进业务的转型升级。
然后云迁移市场的玩家主要有以下四类：云服务运营商、传统系统集成解决方案提供商、创业公司及灾备厂商。
我们刚刚讲了云迁移的背景，现在来讲下云迁移的场景。云迁移的场景，我们总结来说大概有四种标准化的场景。
第一个场景就是数据迁移，它的场景需求是将不同存储介质中的大量非结构化数据迁移至目标存储介质。在这种场景下迁移的方式是比较单一的，要么是文件同步，要么就是文件复制。我们在这一块也是有相应的工具，鼎甲通过DBackup文件备份恢复方式进行非结构化数据的迁移。此外，我们有的时候也会采用操作系统提供的文件管理工具进行迁移，例如：Rsync、RoboCopy、dd等。也就是说，我们会根据不同的场景采用不同的方式，关键还是看客户的具体需求是什么。
第二个就是存储迁移，它的需求是将LUN/SAN存储块数据迁移至新的LUN/新SAN存储。这种迁移方式主要通过存储网关或者是存储镜像。存储迁移的场景大多数集中在传统的数据中心，其他上云这一块进行存储迁移的话，还是比较少的。我们鼎甲在这一块也是有自己的存储网关产品，可进行整个存储的迁移。
第三个场景，数据库迁移，它的场景需求主要涉及到的是数据库同构/异构的一个迁移，大多数还是集中在同构这一块，异构比较少。什么是同构呢？同构就是说，像Oracle到Oracle，异构就是像把SQL Server迁到MySQL，其实现在大多数用户在云上的话，很多都会用MySQL这种方式去做。
然后这种数据库迁移的话，它的方式和方法是特别的多的，比如说，如果可以允许停机时间比较长，那我们可以通过数据库自带的接口，以导出/导入这种方式，从本地导出，然后导入到云端，或者说导入到其他的目标端。那另外一个方式呢，如果说我的这个业务停机时间要求比较短，那我们就会配合一些导入/导出的这种方式，把历史数据先导到目标端，然后再通过数据库同步的方式，实现这种增量的数据同步。
最后一个就是数据抽取，像我们以前也接到过这种单子，比如说像社保啊，医保啊，他们可能以前是只有一个库，他们的需求是要分库，就是要把某些数据某些表抽出来，我们就会通过数据抽取的方式去做数据库的这种迁移。
那在数据库迁移这一块的话，对数据量小，业务中断在小时级别的数据库，可采用鼎甲DBackup备份恢复的方式进行迁移。对数据量大，业务中断时间在分钟级别的数据库，可采用鼎甲InfoSync在线迁移方式。此外，如客户有需要，我们还可采用数据库自带工具或者人工进行迁移。
第四个，工作负载迁移，主要是在P/V/C之间进行迁移。那迁移方式的选择的话，我们可采用工作负载级一体化迁移方式，将操作系统、应用、数据整体平滑的迁移至目标端。那针对这一块，我们鼎甲采用的是DBackupCMS工作负载级迁移工具，将工作负载(OS+APP+DATA)整机迁移至目标端，迁移完成后目标端与源端保持一致。
接下来我们说一下云迁移方式的分类。迁移方式其实我们现在可以分为五个类别，第一个是应用程序，应用级的这种数据迁移，这一块大多是集中在数据库同步的需求。第二个就是基于操作系统层面的，是文件级的数据迁移，第三个就是主机层的，是系统级的数据迁移，第四个是存储层的，存储级的数据迁移。第五种方式呢，就是手工迁移，可能在上面这四个方式里面，都会有手工迁移的方式参与在里面，就是说组合。
最后我们讲一下鼎甲云迁移服务体系。可能很多厂商认为云迁移服务体系它就是一个产品，一个服务，其实这是比较片面的。真正的云迁移服务体系，它应该是包含方法论的。针对不同的场景，不同的需求，你采用什么方式来迁，这个方法论是需要经过很多验证和考量的。第二个就是工具，你不可能什么场景都通过人工去做，这就需要看你工具的丰富性了。第三个就是服务，就是人，你的人员储备到底是什么样子的，出现有些特殊的迁移需求时，你的服务人员能不能去解决问题。方法论、工具，再加上服务，这就是我们鼎甲对云迁移服务体系的定义。
刚刚说的是我们的服务流程，下一块就介绍一下我们迁移的工具，应用级数据迁移可以采用InfoSync进行迁移，文件级数据迁移可以用DBackup去实现，像系统级的话，我们是用DBackup CMS，存储级数据迁移的话，我们会采用存储网关的方式，然后再结合一些手工的迁移方式。
第三块就是我们所说的服务。鼎甲在服务这一块，原厂交付支撑覆盖全国31个省，省会城市均设有办事处，目前团队64人。除原厂交付团队外，专业认证服务渠道合作伙伴，覆盖全国主流城市。
此外，鼎甲还成立了一支由研发、产品经理、技术专家、资深项目经理组成，提供专业咨询、技术公关、方法论论证等支撑的专家团队，可为用户提供更专业优质的服务。
