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Back You Up 公开课3期 | 数字化转型趋势下,鼎甲的产品线及解决方案 分享实录

3月26日,Back You Up 鼎甲线上公开课第三期开讲,鼎甲运营经理乔坤详细介绍了数字化转型趋势下,鼎甲的产品线及解决方案。鼎甲产品能助力用户在开发、测试、大数据平台等场景之下,更敏捷、更安全的去使用数据。
以下是乔坤的分享实录。

今天的内容主要分为4个部分,我们先简单的回顾一下数字化转型,然后再按照数字化转型的三个阶段来看一下鼎甲在这个过程中提供的解决方案。


说起数字化转型,想必大家都比较熟悉。据IDC报告指出,到2022年, 全球GDP的60%以上将是数字化转型带来的。各行各业做数字化转型最终的目标都是获取创新能力,实现盈利和增值。
数字化转型的两个核心,一个是以用户为中心的业务创新转型,另一个是技术智能化的技术转型;在技术智能化方面,我们从提高运营效率的信息化IT,将转变为以提高用户体验,实现业务创新的智能IT。智能IT以数据为驱动,通过5G、IOT实现数据实时采集,利用云计算平台的弹性、低成本的算力,用大数据、AI技术实现数据的智能决策。
由此可以看出,数据是数字化转型的基础,在数字化转型中,我们需要存好数据、管理好数据、最终利用好数据,让数据发挥价值,鼎甲融合数据管理解决方案的相关产品也是围绕数据的存、管、用而设计。
在我们知道数字化转型的目标、核心是什么后,我们就需要考虑该如何分阶段、分步骤的去实现数字化转型。我们可以把数字化转型分为三个阶段,第一个阶段就是一个简单的单体应用上云,这个时候我们会先把边缘的应用以试水的模式,单体的迁移到云主机中,以获得云平台的弹性和低成本,面临的是如何平滑迁移的问题。
第二个阶段就是到了用云的阶段,此阶段里,我们整个应用更多相关的组件都跑到了云平台上,我们会使用混合云、多云,面临混合云/多云场景如何做保护数据,如何保障业务连续性的数据管理问题。
接着我们就来到了第三步,第三步会对我们的整个应用基于云原生平台进行重新构建。在这个时候我们更希望的是应用敏捷和智能,支撑业务创新,所以我们会基于更多的分布式、开源的平台去开发、测试、部署我们的应用,用大数据、机器学习发挥数据价值,实现智能,所以我们将面临分布式、开源平台的数据管理问题,以及大数据、开发测试平台的数据敏捷使用、隐私数据安全问题。
鼎甲提供的融合数据管理解决方案,能够帮助用户从数字化转型的上云阶段、用云阶段,一直到构建敏捷、智能的云原生应用阶段,覆盖三个阶段的数据存储、数据管理、数据敏捷,安全使用问题。
所以我们的产品线就分为三大部分,上云阶段我们有云迁移解决方案;私有云数据中心,我们有相应的分布式存储及企业云盘这样的产品线。至于怎么去管好数据,我们提供了灾备和数据归档产品线,去帮用户在用云阶段更好的管理与保护数据。那么到了最后一个阶段,在挖掘数据的价值时,我们有数据副本管理以及隐私保护这两条产品线,帮助用户在开发测试环境、大数据平台更加敏捷、安全的使用数据。
我们的产品线大概就是刚才说的那几个部分,详细的来看的话,就先来看下第一阶段,在上云阶段,鼎甲的解决方案能够帮用户做什么?
在上云阶段,鼎甲的一体化云迁移解决方案和传统的方案的区别是:如果按照传统的云迁移,用户需要自己去做一些配置,比如安装相应的操作系统、数据库及应用等,比较耗时耗力,而且会导致我们业务的一个中断。所以在这里我们如果用一体化迁移的方案,就可在这个文件系统层以下,去像一个集装箱一样,把我们整个上层的操作系统、应用及数据库,整个打一个包,直接搬运到我们的云主机上,实现我们一体化的迁移。
然后第二块是我们另一个应用场景,当应用在本地存储空间不足,需要使用云存储存放历史数据时,我们的海量文件上云方案就可实现本地数据以存根的格式留存,并且不保存数据实体,访问量低的历史数据归档到云存储中,这样大大节省本地磁盘的存储空间。
接着到用云的阶段,先看一下多云/混合云数据保护的现状,可以看出数据中断的代价以惊人的速度在增长,云服务提供商的原生冗余功能无法覆盖多云、混合云场景。
在我们使用多云、混合云的时候会遇到的挑战如下图所示。
鼎甲可助力用户解决这些问题,做到全栈统一、高效创新、架构敏捷、安全合规的灾备服务。在全面的兼容性方面,鼎甲的优势是兼容了在医疗行业广泛应用的Caché数据库,企业、制造业的SAP HANA,以及金融行业的分布式、开源应用等。另外在公有云存储的备份恢复方面,鼎甲的兼容性,技术实现方面都是最全、最先进的。
鼎甲的全面性除了支持的多、兼容的广,还有就是我们可做到全栈性的数据保护。定时备份和实时备份主要是实现数据的保护,而数据库复制、即时挂载恢复,是可以保障业务的连续性。我们可根据用户数据来源的不同、需求的不同,制定相应的保护手段和解决方案。
在核心数据库的保护这一块,我们有鼎甲CLRP连续日志保护技术,可以将用户的数据恢复到故障前的任意一秒。CLRP与CDP的区别是,CLRP是基于数据库日志去实现的,CDP则是基于卷I/O层面来实现的。
在多云和混合云场景之下,鼎甲的整套解决方案可以提供更高效、更低成本的一种备份保护,主要通过几个技术来实现。第一个是在数据重删这一块,鼎甲支持定长和变长的重删,以下这个对比图也可以看出我们的重删率及备份作业速度是明显优于友商的。第二个是合成备份与挂载恢复,TB级数据可实现分钟级挂载恢复,不需要回写恢复。第三就是可使用先归档,后备份的方式,将低访问量的历史文件由冷存储存放,降低存储成本,减少备份数据量。

在多云和混合云场景下鼎甲支持D2C、D2BaaS这种云备份服务的方式,或者我们还可以基于云主机的容灾,通过数据库复制的方式,将本地的数据直接实时的复制到云主机上,当本地的数据库出现问题的时候,可运用云主机保障业务的连续性。


目前,信息化建设的安全发展十分重要。从芯片、系统、虚拟化平台再到数据库的生态已经形成。
在这种趋势和背景之下我们也面临以下挑战,而鼎甲可提供支持较全、技术精湛、安全可靠,获得客户广泛认可的备份保护解决方案。
鼎甲对于华为的兼容是一个全平台的兼容,并支持华为云平台的备份。
技术方面,对于国产数据库的备份,相比于传统的文件导出备份,鼎甲基于数据库接口的备份方式更高效,可靠。
接着是多通道技术的对比图,大家可以看到运用多通道技术可使备份速率大大提高。
再有就是合成备份这一块,鼎甲合成备份技术可以解决全备份的备份压力,并能减少空间占用,降低成本。
最后到第三个阶段构建云原生,实现数据价值。业务的不断创新,带来大量的应用开发,为了实现敏捷开发,我们借助DevOps,重构我们的开发流程,组织,平台,达到了开发的提速。
但是对于开发场景下的数据使用,会面临两大挑战,一是TB数据恢复数天,无法满足敏捷开发的需要;二是隐私敏感数据未经处理,无法满足测试过程中的数据安全性要求。
在敏捷开发场景之下,鼎甲可提供敏感数据的实时脱敏以及测试环境数据的即时挂载恢复。
另外在大数据平台之下,鼎甲也推出了相应的解决方案。

主要的内容和场景今天就给大家介绍到这,希望通过今天的分享,大家能够了解鼎甲的整个产品线和解决方案,它是围绕着数字化转型的三个阶段:上云、用云及构建云原生时遇到的一些问题,然后去做出的相应解决方案。我们整个的产品线是帮用户去做好数据的存储、数据的管理,以及在开发、测试、大数据平台等场景之下,能够更敏捷、更安全的去使用数据。


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