2015 年 8月国务院关于印发《促进大数据发展行动纲要》，指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

大数据的发展已经得到国家的关注和重视，也势必为国家建设提供重要的支撑作用。而眼下大数据的安全保护重点还是在大数据的隐私保护上，而海量的大数据保护仅仅依靠数据承载平台的多副本和快照机制来保证。如果我们仔细的分析多副本和快照的数据保护机制就会发现，这两种机制下数据仍然存在一处，没有建立起数据的分离保护。

面对如此体量的大数据，是否需要备份和容灾？普遍性的观点是大数据虽然支持销售和营销决策，但是并不会对核心运营业务有显著影响，不是关键业务系统，不需要投入太多精力和财力进行数据备份和容灾。然而，不管是病毒入侵、电源故障还是工作人员的操作失误，都会影响系统的正常运行，甚至造成这个系统完全瘫痪。这样会丢失部分历史的数据，进一步影响营销和决策的精准性。数据备份的任务与意义就在于，当事故发生后，通过备份的数据完整、快速、简捷、可靠地恢复原有系统，保证大数据池中的数据的完整性。

如何避免毁灭性的灾难导致的大数据损坏和丢失，如地震、水灾、火灾、台风等，这就需要在数据容灾方面提升能力，来进一步提升数据抵抗潜在不可抗拒因素的能力。

为大数据而量身定做的大数据平台保护解决方案，在保证数据完整性同时，还提供多样化的数据安全保护机制。

随着云计算时代的到来，传统数据中心的种种弊端在云数据中心中得到优化和解决，为业务的跨越式和爆发式发展提供可靠的运行平台。同时，云数据中心采用多种先进的数据中心运营与运维的管理手段，降低数据中心的能耗和管理成本，全面提升数据中心的运行效率和运行的可靠性。

互联网技术的高速发展，使得云数据中心的愿景变成现实。云计算、大数据、软件虚拟化等新技术出现后，以分布式化、标准化、模块化、智能化、轻量化为特征的新一代数据中心引领数据中心建设的方向。弹性伸缩能力、安全隔离机制、自服务能力等优势，是的云数据中心已经成为业务部署的首选应用环境。

云数据中心的建设也在如火如荼的开展，国外有亚马逊的AWS、微软的 Azure、Google 的 GCP，国内有阿里巴巴的 Aliyun、腾讯云、华为云、七牛云、Ucloud、电信云等等。越来越多的云计算服务商投入到云数据中心的建设中去。以上这些公有云平台服务商，要求用户的数据运行在公共的云计算平台之上，即使有安全的隔离和保障，仍然没有真正实现物理的隔离。大型用户出于数据安全性、系统稳定性和软硬件自主权，更加倾向于建设企业混合云或私有云来承载内部业务信息系统的运行。于是，混合云和私有云的技术层出不穷，如 Openstack 技术、vCloud director、CloudStack、Docker 等并得到政府、金融、涉密机构的青睐和广泛部署。

根据 CDA 数据分析师协会统计：32% 已经使用云计算的组织和 45% 尚未使用云计算的组织将云安全作为进一步部署云的最大障碍。在云计算体系中，安全涉及到很多层面，一般说来，在云计算环境中应主要考虑网络安全、存储安全、物理机安全、虚拟化安全、虚拟化管理安全、交付层安全、数据安全、安全服务和运维安全等九个层面和领域。

针对云数据中心面临的九个层面的安全问题，鼎甲科技基于自身的技术积累和长期实践，在数据安全方面推出一系列解决方案，帮助企业用户全面解决数据安全问题。

传统数据中心是相对与新兴的云数据中心而定义，对比云数据中心，传统数据中心的在弹性扩展差、资源利用率低、资源复用率低、能耗比高、同城灾备不足、异地灾备缺失、运维管理复杂度高等问题。

随着云计算技术的不断成熟和市场力度的加强，大数据应用的广泛开展和成功应用的不断落地，传统数据中心的职能也在不断的演进。虚拟化、分布式、DevOps等云计算技术也在传统数据中心中得到应用，帮助传统数据中心承载面向“云、大、物、移”的应用。

然而传统数据中心经历多年的发展和演进，不仅建立起云计算的前沿应用，还具有传统的单机应用系统。因此，针对传统数据中心的数据保护方案，不仅仅要将新兴应用保护起来，更重要的是要保护历史积累的应用，以及陈旧孤立版本的应用系统，甚至如何实现将老应用无缝迁移到新兴的云计算中。

针对传统数据中心的数据保护策略，鼎甲科技提供全方位的数据保护解决方案，解决用户本地数据安全、云迁移、备份数据上云、远程灾备等。