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方案概况

2015 年 8月国务院关于印发《促进大数据发展行动纲要》,指出大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源,大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。


大数据的发展已经得到国家的关注和重视,也势必为国家建设提供重要的支撑作用。而眼下大数据的安全保护重点还是在大数据的隐私保护上,而海量的大数据保护仅仅依靠数据承载平台的多副本和快照机制来保证。如果我们仔细的分析多副本和快照的数据保护机制就会发现,这两种机制下数据仍然存在一处,没有建立起数据的分离保护。


面对如此体量的大数据,是否需要备份和容灾?普遍性的观点是大数据虽然支持销售和营销决策,但是并不会对核心运营业务有显著影响,不是关键业务系统,不需要投入太多精力和财力进行数据备份和容灾。然而,不管是病毒入侵、电源故障还是工作人员的操作失误,都会影响系统的正常运行,甚至造成这个系统完全瘫痪。这样会丢失部分历史的数据,进一步影响营销和决策的精准性。数据备份的任务与意义就在于,当事故发生后,通过备份的数据完整、快速、简捷、可靠地恢复原有系统,保证大数据池中的数据的完整性。


如何避免毁灭性的灾难导致的大数据损坏和丢失,如地震、水灾、火灾、台风等,这就需要在数据容灾方面提升能力,来进一步提升数据抵抗潜在不可抗拒因素的能力。


为大数据而量身定做的大数据平台保护解决方案,在保证数据完整性同时,还提供多样化的数据安全保护机制。

方案优势

 

Hadoop 数据保护 mongoDB 数据保护
在大数据发展的前期,Hadoop 成为大数据的代名词,有效的解决了传统 BI 系统扩展性不足的问题,快速的被企业用户所认可和使用。Hadoop 是处理、存储和分析海量的分布式、非结构化数据的开源框架,支持数据量从 PB 到EB 级。鼎甲科技 DBackup 备份软件中的大数据备份模块,支持针对  Hadoop 的备份。提供多样的备份策略,实现 Hadoop 系统的完全保护。结合远程复制功能,可以实现 Hadoop 系统的远程灾备。 mongoDB 是一个高性能、开源、无模式的 NoSQL  类型数据库,它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。MongoDB  的无模式化设计,为用户能够带来多个新的大数据源,也成为大数据家族中重要的成员。鉴于出色的市场表现,mongoDB 于 2017 年 10  月在纳斯达克正式上市。鼎甲科技 DBackup 备份软件中的大数据备份模块,支持针对 mongoDB 的备份。提供逻辑备份、完全备份、日志备份等备份策略,恢复的粒度上更加精细:实例恢复、数据库恢复、时间点恢复。并且支持 D2T、D2C、远程复制,等高级别的数据保护机制。

大数据技术在不断的发展过程中,新的技术也在不断的涌现。鼎甲科技密切跟踪大数据领域内相关技术的发展阶段,适时的推出针对性的数据保护方案,为大数据的稳健发展提供支持。